Est-ce que vous écrivez des messages texte incohérents?

Les erreurs dans les messages texte vous font parfois beaucoup rire, mais elles ne sont pas toujours amusantes.
Des messages texte incohérents peuvent indiquer que quelqu'un a subi un accident vasculaire cérébral (AVC), même chez les personnes qui n'ont pas de problèmes d'élocution.

L’étude de cas réalisée par une équipe de Hôpital Henry Ford décrit un homme de 40 ans en visite à Detroit et la nuit, il a commencé à envoyer des textos incohérents à sa femme.

Le lendemain, à l'hôpital, l'homme n'avait aucun problème avec l'évaluation traditionnelle des compétences linguistiques effectuée au lit et les médecins n'avaient trouvé aucun problème neurologique visible, à l'exception d'une légère faiblesse du côté droit du visage.

Ensuite, les médecins lui ont donné un smartphone et lui ont demandé d'écrire le message texte suivant: "le médecin a besoin d'un nouveau Blackberry". Au lieu de cela, il a écrit "Ejl doctor netestta un nouveau bb". Quand on lui a demandé si c'était correct, l'homme n'a détecté aucune erreur.

Enfin, les médecins ont déterminé que l’homme avait subi un accident ischémique cérébral, dans lequel un caillot ou un autre obstacle obstruait l’écoulement de la circulation sanguine dans une partie du cerveau. Ce type d'accident vasculaire cérébral est généralement à l'origine d'un handicap physique et peut être fatal, ont déclaré les auteurs de l'étude dans un communiqué de presse publié par le système de santé Henry Ford.

Les résultats suggèrent que "dystextia" (un terme créé pour faire référence à des messages texte incohérents) peut être un signe d'accident vasculaire cérébral chez les patients ne présentant aucun autre symptôme.

"L'envoi de messages est une forme de communication courante, car plus de 75 milliards de SMS sont envoyés chaque mois", a déclaré le spécialiste. Omran Kaskar, Auteur principal de l'étude et neurologue.

Étant donné que les messages texte indiquent toujours l'heure à laquelle ils ont été envoyés, ils peuvent également aider à déterminer au moins quand les symptômes de l'AVC étaient déjà présents ou même quand ils ont commencé.

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